监视与机器无关的变量确保一致的零件质量
这是OEM最糟糕的噩梦：一批不好的零件将装配线置于停滞状态，造成了昂贵的停机时间并延迟了成品和销售的交付。在成型过程中，原始塑料材料的复杂性和多个变量的复杂性，总有可能塑料零件可以通过模具的标准质量控制方法并进入OEM的生产地板。
幸运的是，可以通过监视与机器无关的变量（MIV）在零件开发和生产过程中显着降低零件质量的风险。德赢体育平台vwin新柏林塑料将这项技术实现为生产一贯高质量零件的标准过程，并确保其OEM客户的安心。
早期发现
测量MIV是一个科学过程的一部分，可以主动监视产品输出，而不是等到产品模制和冷却。这使工程师能够领先问题，并在产生不良零件之前进行调整。
技术操作经理Eric Pipkin解释说：“依靠仅机器设置可能会由于大量独立于机器独立的变量而具有令人惊讶的不同结果。”“即使是两台具有相同品牌，型号和年度相同设置的模制机也可以产生微妙的差异。”
传统的质量控制方法依赖于批次模制和冷却后检查零件。这意味着数千个零件甚至可以在几天内被确定为规格。尽管这意味着初始生产的发生得非常快，但它可能对质量产生不利影响，并最终减慢最终产品的交付。
超越机器设置
MIV与RAW聚合物的特性和生产环境有关，例如聚合物的分子量和水分水平，填充物的百分比（例如塑料和玻璃纤维）以及生产设施的环境温度和水分水平。其中一个或多个变量的差异会影响零件质量。
为了测量这些变量，新柏林塑料工程师将传感器嵌入了模具中的德赢体育平台vwin几个关键位置。他们在生产过程中连续测量和分析塑料，并监测有可能影响质量的变化。这些变量包括：
- 塑料粘度和流动
- 聚合物的霉菌压力
- 水分水平
- 填充时间
- 零件重量和尺寸（冷却前后）
数据驱动的开发
在部分开发过程中，新柏林塑料设计工程师会寻找潜在的德赢体育平台vwin问题区域，并确定模具中传感器的最佳位置。他们测量MIV并建立理想的可变价值范围，其公差紧密，以达到最佳一致性。该数据被放入特定于该部分的模板中，并存储在EDART数据采集系统中。
生产开始后，工程师将不断监视和分析这些数据，以确保立即解决问题。历史数据使工程师可以研究趋势，这对于使未来的生产变化很有价值。
新的柏林德赢体育平台vwin塑料差异
尽管测量与机器无关的变量的技术并不是什么新鲜事物，但新柏林塑料已将其用于更高水平，以优化所有客户的风险避免风险。德赢体育平台vwin
Pipkin强调：“数值感测和数据分析是所有产品的标准生产实践，而不仅仅是在某些项目或开发方面。”“此外，我们还分配了内部资源来评估数据并做出适当的决定以提高零件质量。这是一个有价值的故障排除工具，因此我们可以验证流程并迅速解决问题。”
在新柏林塑料中，采用国内感应是一种更大的科学成型文化的一部分，该塑料依靠数据来确定最佳实践和制造过程。德赢体育平台vwin所有参与这些过程的员工都对如何使用该技术进行了良好的教育，这大大降低了客户接收不良零件的风险。
Pipkin补充说：“我们通过使用一种强大的方法来检测问题，而不是事实之后，为客户提供了高水平的保证。”“知道我们将在离开我们的设施之前将其遏制并解决问题，这让他们很安心。”
这些过程使新柏林塑料能够保持非常低的废料水平德赢体育平台vwin并降低返工成本。通过保持这些成本较低，他们找不到回到客户的零件价格。这使得新柏林塑料可以以竞德赢体育平台vwin争性的价格提供高价值的价值，同时通过不吸收不必要的成本来保护我们的财务安全。
对于考虑新合同造型合作伙伴的任何人，Pipkin就如何评估MIV测量过程是否完全融入模型文化中有此建议：
他建议：“访问他们的设施，并要求以行动中的数量感测和数据测量来查看生产演示。”“询问一旦收集数据，如何使用数据，以及是否对员工进行了培训。仅位于数据库中的信息对任何人来说都不是有价值的。”
